Carrière

Définir et proposer une architecture Big Data en collaboration avec les architectes de la Direction du Système d’Information

Identifier les compromis entre : les attentes des utilisateurs finaux, les solutions disponibles, les coûts, les risques et le planning

Mener en permanence des évaluations sur les paramètres critiques de la solution, ses performances

Mettre en place les technologies liées au big data (Hadoop, Kafka, Spark, Elastic Search, Kibana) et à DevOps (Microservices, Go, Docker, Ansible, CI/CD, Serveless) pour un déploiement uniformisé sur le cloud public (type AWS) ou sur des clouds privés

Veiller à la tenue des performances de l’infrastructure en relation avec les architectes de la Direction des Systèmes d’Information

Contribuer à la gestion et à l’investigation des incidents identifiés sur l’infrastructure Big Data

Effectuer de la veille technologique, afin de pouvoir proposer des améliorations sur l’infrastructure, répondre aux nouveaux besoins des utilisateurs et stocker et sécuriser des volumes toujours croissants de données

Soutenir le responsable du service de support aux ateliers d’ingénierie pour apporter le bon niveau de solution aux utilisateurs finaux (contenu, disponibilité, sécurité, performance)

Passionné par les technologies du Big Data

Architectures Big Data et les technologies permettant de collecter ces données, de les stocker, les sécuriser et de les exploiter grâce à une infrastructure optimale

Maîtrise des principes devOps (Ansible, Jenkins, Docker, etc)

Maîtrise des environnements UNIX/Linux et une bonne pratique de la programmation système et du réseau

Maîtrise des langages de développements généralistes Go, Python, Scala ou Java

Anglais courant

Déplacements ponctuels à prévoir à l’international

Aisance relationnelle, une bonne capacité de synthèse

Force de propositions, proactivité, volontarisme, de rigueur et d’une forte autonomie

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